Intelligenza artificiale e archivi: utenti, accesso, problemi e potenzialità
Ricercatrice InterPARES Trust AI ‒ UniMC g.dimarcantonio@unimc.it
Questo articolo nasce dalla volontà di trasformare in forma testuale l'intervento presentato a Milano durante il Convegno In Archivio 2024, dedicato a "Leggere l'archivio e i suoi segni: strategie e strumenti per la conoscenza". La relazione originale, integrata da supporti multimediali, tra cui numerosi video, pone una sfida significativa nella sua conversione in un formato esclusivamente scritto. Si è pertanto cercato di fare ogni sforzo possibile per preservare il contenuto informativo e cercare di evocare l'impatto visivo e l'interattività degli elementi originali, al fine di offrire a chi legge un'esperienza quanto più fedele possibile alla presentazione iniziale.
Abstract
L'intervento si propone di analizzare come l'intelligenza artificiale (IA) possa trasformare l'accesso al patrimonio documentario, evidenziando le potenzialità e le possibili ripercussioni sugli utenti degli archivi. Attraverso due studi condotti nel progetto "InterPARES Trust AI", discuteremo dell'interazione utente-archivio nell'era dell'IA e della necessità di una corretta concettualizzazione su come accedere al materiale documentario.
English abstract
The intervention aims to analyze how artificial intelligence (AI) can transform access to documentary heritage, highlighting the possible potential and repercussions on archive users. Through two studies conducted in the “InterPARES Trust AI” project, we will discuss user archive interaction in the AI era and the need for an accurate conceptualization of how to access documentary material.